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机器学习基础

数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)的区别是什么? 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系?

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导论 本文主要分为两部分,第一部分阐述数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)之间的区别。这三者的区别主要是目的不同,其手段(算法,模型)有很大的重叠,所以容易混淆。第二部分主要阐...

轻松看懂机器学习十大常用算法

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通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的,便于科普。 以后有时间再对单个算法...

朴素贝叶斯分类器的应用

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本例摘自张洋的《算法杂货铺—-分类算法之朴素贝叶斯分类》。 根据某社区网站的抽样统计,该站10000个账号中有89%为真实账号(设为C0),11%为虚假账号(设为C1)。   C0 = 0.89 C1 = 0.11 接下来,就要...

机器学习 之 贝叶斯分类器

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今天,学习了贝叶斯分类的相关内容,总结如下: 贝叶斯的思考方法 在贝叶斯派出现之前,占据主流地位的思考方法是频率派。他们认为,事情发生的频率是一定的(虽然可能算不出来,但是是确定的一个值),然而,样本空间确实不确定的,因此只需要关注样本分布...

关于深度学习,看这一篇就够了

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一 2016 年一月底,人工智能的研究领域,发生了两件大事。 先是一月二十四号,MIT 的教授,人工智能研究的先驱者,Marvin Minsky 去世,享年89 岁。 三天之后,谷歌在自然杂志上正式公开发表论文,宣布其以深度学习技术为基础的...

神经网络简史

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作者:团成片的尼克 自图灵提出“机器与智能”,一直就有两派观点,一派认为实现人工智能必须用逻辑和符号系统,这一派看问题是自顶向下的;还有一派认为通过仿造大脑可以达到人工智能,这一派是自底向上的,他们认定如果能造一台机器,模拟大脑中的神经网络...

技术向:一文读懂卷积神经网络

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自今年七月份以来,一直在实验室负责卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用,特写此博文,...

普通程序员如何转向AI方向

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眼下,人工智能已经成为越来越火的一个方向。普通程序员,如何转向人工智能方向,是知乎上的一个问题。本文是我对此问题的一个回答的归档版。相比原回答有所内容增加。 一. 目的   本文的目的是给出一个简单的,平滑的,易于实现的学习方法,帮助 “普...